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생성형 AI 스터디(데이터 Ver.)

“실무에서 생성형 AI를 어떻게 효율적으로 활용할 수 있을까?” 이 주제에 대한 고민을 함께 이야기 나누고 업계에 퍼블릭하게 공유할 분들을 모집합니다. 최종 확정된 분들께 결과 발표 일자에 개별 연락드리겠습니다. 많은 관심과 참여 부탁 드립니다! * 문의 메일 주소: contact@judatahub.com

 스터디 신청하기

 스터디 기간: 2024.08.25(일)~2024.11.03(일) 매주 일요일 22:00 (2024.09.15 추석 연휴 제외)
 모집 인원: 8명
 신청 대상: 데이터 유관 직무 실무 2년차 이상 (데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 등)
 참가비: 5만원
불참시 차감된 노쇼 비용은 마지막 주차인 오프라인 네트워킹에 사용될 예정입니다. 함께 끝까지 완주해봐요!
 참가 링크 제출
모집 기간: 2024.08.11(일) 18:00까지
커리큘럼 주제 이외에도 공유하고 싶은 주제가 있다면 제출 폼에 작성해주세요!
결과 발표: 2024.08.14(수) 제출 폼 작성 이메일로 개별 연락

 스터디 커리큘럼

첫 주차 OT시간에 논의 및 조율 예정으로 세부 주제와 내용은 변경될 수 있습니다.
주차
날짜
주제
내용
1
2024.08.25(일)
OT 시간
스터디 및 팀원 자기소개
2
2024.09.01(일)
데이터 전처리
데이터 분석 프롬프트 엔지니어링
3
2024.09.08(일)
데이터 마트
데이터 웨어하우스 및 데이터마트 구축
2024.09.15(일) 추석 연휴
4
2024.09.22(일)
RAG
pg vector와 Llamaindex를 이용한 RAG 구축
5
2024.09.29(일)
대시보드
대시보드 설계와 구축
6
2024.10.06(일)
A/B 테스트
A/B 테스트 시스템 구현
7
2024.10.13(일)
머신러닝
ML Flow 구현
8
2024.10.20(일)
분석 레포트
데이터 파이프라인 자동화
9
2024.10.27(일)
데이터 해석 및 스토리텔링
비즈니스 지표 설계와 보고서 작성
10
2024.11.03(일)
오프라인 네트워킹

 스터디 진행 방식

 장소: Google Meet (온라인)
 시간: 22:00~23:30(1.5h)
 진행 내용
주제별 발표 및 토론
주차마다 커리큘럼의 주제별로 2명씩 발표합니다.
생성형 AI툴(Chatgpt, Claude, Gemini, Perplexity, Figma AI 등) 활용 데이터 실무에 적용할 수 있는 내용 발표
발표 자료 정리 및 결과물 공유
스터디 결과물은 아티클 형식으로 퍼블릭하게 공유합니다. (개인 링크드인, 블로그 업로드 등)
오프라인 네트워킹 1회 진행